Uji Persyaratan Analisis

Dalam uji persyaratan analisis, penelitian ini menggunakan uji normalitas data, uji linieritas, dan uji multikolinieritas.

a.    Uji Normalitas Data

Pengujian normalitas data digunakan untuk menguji apakah data kontinu berdistribusi normal sehingga analisis dengan validitas, reliabilitas, uji t, korelasi, regresi dapat dilaksanakan (Husaini, 2008: 109). Menurut Singgih yang dikutip oleh Suparman (Galih, 2012: 54), data dalam penelitian ini berskala interval maka dalam uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S), kriteria yang digunakan adalah apabila p > 0,05 maka sebaran data dikatakan normal. Uji normalitas data dalam penelitian ini menggunakan program bantu SPSS V. 16.

b.   Uji Linieritas

Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Dalam penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS V. 16. Pengujian pada SPSS V. 16 dengan menggunakan Test for Linearity pada taraf signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi (Linearity) kurang dari 0,05.

c.    Uji Multikolinieritas

Uji multikolinearitas digunakan untuk persyaratan analisis regresi ganda, yaitu untuk mengetahui apakah hubungan antarvariabel bebas terjadi ketergantungan atau tidak. Ketergantungan antarvariabel bebas terjadi bila koefisien antarvariabel bebas lebih besar atau sama dengan 0,800.

Ada beberapa metode pengujian yang digunakan dalam uji multikolineritas diantaranya yaitu (1) dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, (2) dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual (r²) dengan nilai determinasi secara serentak (R²), dan (3) dengan melihat nilai eigenvalue dan condition index.

1.  Uji Hipotesis

a.  Uji Hipotesis Pertama dan Kedua

1)    Untuk uji hipotesis pertama dan kedua langkah-langkahnya sebagai berikut:

a)    Menentukan hipotesis

Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara X dan Y

Ha : Ada pengaruh yang signifikan antara X dan Y

b)   Mencari koefisien korelasi antara predictor X dan kriterium Y dengan menggunakan rumus korelasi product momen dari Sugiyono (2013: 228).

∑xy   : Jumlah hasil kali antara X dan Y.

∑x²   : Jumlah kuadrat product moment dari variabel X.

∑y²   : Jumlah kuadrat product moment dari variabel Y.

Analisis selanjutnya dengan program bantu SPSS versi 16 dengan kriteria uji sebagai berikut :

Jika Probabilitas > 0,05 : Ho diterima

Jika Probabilitas < 0,05 : Ho ditolak

c)    Mencari nilai regresi dengan menggunakan rumus regresi sederhana dengan satu prediktor dari Sugiyono (2013: 261) :

Keterangan :

a,b  = Koefisien regresi

Y    = Variabel Terikat

X    = Variabel bebas

Untuk menghitung koefisien a dan b digunakan rumus dari Sugiyono (2013: 262) :

b.     Uji Hipotesis Ketiga

a)    Untuk hipotesis ketiga langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

a)    Menentukan hipotesis

Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara X₁,X₂ dan Y

Ha : Ada pengaruh yang signifikan antara X₁,X₂ dan Y

b)   Mencari persamaan regresi ganda seperti yang dikemukakan oleh Sugiyono (2013 : 278) :

(1)  ∑x₁y = a₁∑x₁² + a₂∑x₁x₂

(2)  ∑x₂y = a₁∑x₁ x₂ + a₂∑x₁x₂

c)    Uji signifikasi korelasi (F) antara kriterium Y dengan predictor X₁ dan X₂  yaitu dengan menggunakan rumus dari Sugiyono (2013: 286) :

F_reg =

Dimana :

F_reg    = Harga F garis regresi

N       = Banyak sampel

m      = Banyaknya predictor

R²      = Koefisien korelasi antara Y terhadap X₁ dan X₂

         Kemudian harga F_reg dikonsultasikan dengan F_tabel dengan kesimpulan sebagai berikut :

-       Apabila F_reg > F_tabel, maka Ha diterima yang berarti ada pengaruh antara X dengan Y.

-       Apabila F_reg < F_tabel, maka Ha diterima yang berarti tidak ada pengaruh antara X dengan Y.